Programa
#Objetivos
- Construir aproximações numéricas a partir de uma formulação matemática.
- Distinguir erro de discretização, erro de arredondamento e erro de implementação.
- Verificar algoritmos usando soluções ou propriedades conhecidas.
#Pré-requisitos
Cálculo diferencial e integral, álgebra linear e noções básicas de Python. O notebook introdutório utiliza apenas a biblioteca padrão do Python.
#Sequência sugerida
| Etapa | Tema | Atividade |
|---|---|---|
| 1 | Aproximação de integrais | Regra dos trapézios |
| 2 | Implementação e verificação | Notebook guiado |
| 3 | Análise do erro | Exercícios de refinamento |
#Organização dos materiais
As notas apresentam o método e suas hipóteses. Os notebooks permitem modificar os parâmetros e executar os experimentos no ambiente escolhido pelo estudante. O site exibe somente os resultados que estiverem salvos no arquivo.
#Avaliação
Adapte esta seção ao seu curso: listas de exercícios, relatórios curtos, projetos computacionais ou outras atividades. A versão demonstrativa não estabelece notas, prazos ou critérios institucionais.